이 도구들이 실제로 하는 일

원하는 걸 입력하면 AI가 코드를 생성해요. 잘 되면 오후 한나절이면 아이디어에서 작동하는 소프트웨어까지 갈 수 있습니다.

시장은 두 가지로 나뉘어요:

코드 생성기 — Cursor, Claude Code. 내 프로젝트 안에서 코드를 써줍니다. 코드 전체가 내 것이고, 아키텍처도 내가 통제해요.

플랫폼 빌더 — Bolt, Lovable, Replit. 앱을 만들어주고 호스팅까지 해줘요. 다만 실제 코드에 대한 접근 수준은 제각각이에요. 종속이 생기는 경우도 있습니다.

기술적 절벽

모든 AI 앱 빌더에는 인상적인 데모가 있어요. 60초 만에 앱 생성. 영상에서 보면 정말 멋집니다.

그런데 진짜 사용자가 들어오면 이야기가 달라져요. 진짜 데이터. 진짜 엣지 케이스.

폴 그레이엄은 이렇게 썼어요. "소프트웨어를 만드는 어려운 부분은 코드를 작성하는 게 아니라, 사람들이 원하는 것을 만드는 것이다." AI 빌더는 코드 부분을 해결했습니다. 제품 부분은 아직이에요.

반복적으로 보는 패턴이 있어요. 데모는 잘 돌아갑니다. 하지만 인증이 세션 간에 유지되지 않고, 잘못된 입력에 대한 에러 처리가 없고, DB 쿼리가 최적화 안 되어 있고, 배포는 "알아서 하세요"예요.

이걸 기술적 절벽이라고 부릅니다 — 생성된 코드가 프로덕션 현실과 만나는 순간이에요. 앱을 만드는 처음 30%가 이 도구들이 보여주는 부분이고, 나머지 70%는 여러분 몫입니다.

거의 어떤 AI 빌더도 처리하지 않는 것

기능 목록을 자세히 보면요:

• 네이티브 iOS, Android 앱? 거의 없어요. 대부분 웹 앱만 출력합니다.
• 앱스토어 제출? 처음부터 끝까지 처리하는 도구가 없어요.
• 푸시 알림 인프라? 거의 포함 안 돼요.
• 백엔드 배포? 수동이거나 플랫폼에 종속됩니다.

질문은 AI 빌더를 쓸 것인가가 아니에요. 어떤 것이 생성된 코드에서 누군가가 돈을 내는 제품까지 데려다줄 수 있는가입니다.

변하지 않은 부분

가장 큰 오해가 있어요. "AI가 있으니 뭘 만들지 고민할 필요가 없다."

정반대예요. 실행 비용이 내려갔습니다. 잘못된 결정의 비용도 같이 내려갔어요 — 즉, 틀린 것을 그 어느 때보다 빠르게 만들 수 있다는 뜻이에요.

성공하는 빌더들은 자기가 깊이 이해하는 문제에서 시작해요. 사용자가 누구인지, 기존 솔루션이 뭘 잘못하고 있는지를 알고 있어요. 그리고 AI를 써서 솔루션을 더 빠르게 만듭니다. 생각이 먼저. 도구는 그다음이에요.